3.0 🚧 K-Means-Clusteranalyse
Synopsis: [datatab.de/tutorial/k-means-clusteranalyse 🔗] [databasecamp.de/ki/k-means-cluster 🔗]Kann ein Datenanalyst aus den Trainingsdaten Cluster erkennen?Gibt es eine „Cluster-Logik“ hinter den Daten, die nutzbar ist?
2.0 🚧 K-nächste-Nachbarn (K-NN) (k-nearest-neighbours)
❗️Zur Zeit 404-Fehler❗️: {Lesen: https://www.tecislava.com/blog/k-nearest-neighbor🔗 Aufgabe machen: https://www.tecislava.com/blog/ubung-k-nearest-neighbor🔗}Umfangreiche Beschreibung: [www.ibm.com/de-de/topics/knn 🔗] Weiterer möglicher Einstieg mit dem Demonstrator: https://klassenkarte.de/index.php/ki/zum/🔗 Sehr anschaulich mit Java-Programm Auf der KI-Fortbildung hat uns Siegmar von Detten eine prima k-NN-Java-Visualisierung gezeigt, folgender Code wurde durch seine Software inspiriert. Diese Software ist noch lange nicht „schön“ nach meinem Empfinden, aber ich muss „liefern“…