1.0 🚧 Künstliche Intelligenz Überblick

VonSuperMez Aktualisiert am
KI Überblick

Schnipsel aus Fortbildung Sommer 2023

  • BPE 13.1 Klassische KI für ABI24 nicht relevant
  • BPE 13.2 diese Themen:
    • k-Nächste Nachbarn KNN
    • k-Means-Clustering
    • Entscheidungsbaumlernen -> 2 Personen Spiele
  • ABI 2025 + 2 Personen Spiele mit MinMax
  • ABI 2026 + Neuronale Nezte

Ki-Definition?

Lesen Wikipedia: Begriffsherkunft und Definitionsversuche 🔗

  1. Analysieren Sie, welche unterschiedlichen Aspekte von künstlicher Intelligenz die Definitionen betrachten.
  2. Suchen Sie nach weiteren Definitionen von künstlicher Intelligenz im Internet, die andere Aspekte in den Vordergrund stellen.
  3. Wie unterscheidet sich eine starke von einer schwachen KI?
  4. Geben Sie 3 Beispiele für schwache KI an.

Turing-Test

Wikipedia: Turing-Test 🔗 Ausprobieren ohne Computer (ab Seite 20): aiunplugged.org/german.pdf🔗 Fragen dazu: aiunplugged.org/activity5-german.pdf🔗

KI-Teilgebiete

KI-Teilgebiete
KI-Teilgebiete

Wissensbasiert

Wissensbasierte Ansätze der künstlichen Intelligenz zeichnen sich dadurch aus, dass Wissen explizit und in nachvollziehbarer Weise hinterlegt, erzeugt, verwendet bzw. abgefragt werden kann. Zu diesen Ansätzen gehören:

  • Suchalgorithmen, z.B. A*
  • Expertensysteme, es wurden Regeln von Experten vorgegeben. Beispiel:
    • Alle Menschen sind sterblich
    • Alle Griechen sind Menschen
    • Schlussfolgerung: Alle Griechen sind sterblich
  • Ableiten von Wissen aus bereits existierenden Entscheidungsbäumen Beispiel https://rdcu.be/dvaVy Seite 87, adaptiert, wann geht man zum Fußballspielen:
Entscheidungsbaum: Zum Fußballspielen gehen
Entscheidungsbaum: Zum Fußballspielen gehen (Urheber unklar)

Der Vorteil wissensbasierter Systeme ist, dass ihre Schlussfolgerungen eindeutig nachvollziehbar sind -> Folgerichtigkeit. Auf der anderen Seite können mit ihnen selbst einfache Aufgaben, wie das Erkennen von Hunden und Katzen auf Bildern nicht gelöst werden, da die Unterscheidung kaum mit Hilfe von explizitem Wissen beschrieben werden kann -> Nicht Vollständig.

Maschinelles Lernen

Ein System wird für die Aufgabe “trainiert”. Gute Übersicht: tecislava.com/categories/machinelearning🔗

computingeducation.de/proj-ml-uebersicht🔗
Viel Spaß mit Bauernschach: Modern: computingeducation.de/proj-schlag-das-kroko/🔗 Ohne Computer: Bauernschach🔗
Um Welche Art von Lernen handelt es sich hierbei?

Noch ein Spiel: Marienbad-Spiel🔗 Spiel es gegen den Computer: messie.ch/marienbad/mbad.htm🔗

Künstliche Neuronale Netze (KNN) und Perzeption

Comic über KI